字节保安面试技巧,字节跳动保安部招聘
huangp1489时间2024-06-22 08:47:05分类面试技巧浏览15
想去字节跳动公司上班，没有技术，当个保安可以吗？
您好，我是汉江光哥。很高兴回答您“想去字节跳动公司上班，没有技术，当个保安可以吗”的问题。
从您提的问题来看。您想去字节跳动公司上班，但又没什么自信。所以想去当个保安从底层做起。
我在下面的视频中回答了您的问题。希望能帮助到您。同时也很高兴您能够观看我的回答。谢谢！
可以啊！
不违法，不犯罪。
只要字节跳动愿意招收你，你又有意愿去，双方能够在公平自主的情况下签订劳务合同，就没什么不可以。
想做一件事就去做，没必要理会不相干的人说什么。
这个世界上什么时候都有莫名其妙的人，信奉莫名其妙的歪理，不理他们就行了。
每一份工作，只要你感兴趣，尽力去做了，总归会有收获。
不要听一些人说这个工作不好，那个工作不行的，这也不干那也不做，最后只能落个眼高手低混吃啃老的结果。
没有技术可以学，没有经验可以积累。
所谓“道不远人”，你只要沉下心来，人生每分每秒都会有收获。
首先想去字节跳动这么好公司上班是一个很好的目标，说明你是有上进心的！在这点上你已经超过了好多没有想法的人。虽然没技术，但只要你肯学再加上努力，去学校或是培训班都可以学到好多有用的知识和技术的。加油，希望你能早日实现自己的理想。
首先要明确你的目标和计划，如果只是为了养家糊口，不考虑为以后做铺垫，那么尽量选一个***待遇较好，工资较高的单位。如果是为了以后做跳板，那么则需要综合分析个人的实际情况和需求，是需要提高能力还是为了开阔眼界，或者是为了积累人脉，不过从你选择的公司来看，开阔眼界、提高能力的可能性比较大，从你选择的岗位来看，积累人脉的可能性比较小。综合来说，建议选择当下是为了以后铺垫，不建议一时兴起而浪费时间。
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
个人觉得，数据分析最重要的是逻辑，而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。
然后在这个模型的基础上，通过大数据实时更新，形成某种预判机制，在别人还没有反应过来的同时，我们就已经抢得了商机，创造了利润。
说的比较抽象，你可以看一下我相关发布的文章，里面就有大数据的应用。
新手入门大数据，首先要搞清楚自己的基础水平，学习本是一件严肃的事情，不能盲目，要有目标。
首先分为两类：一是有一定的编程基础，想要学习大数据以达到技术的提升和深造；
二是零基础想要涉猎大数据行业。
作为零基础的你，建议你不要急于涉猎大数据技术，而是先深入学习一门编程语言（Java、Python等等）。当然了如果感兴趣也可以看一下推荐的书籍，但主要任务还是要放在基础上。
作为有基础的你，可以先从以下大数据书籍入手：
大数据书籍
1、《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
2、《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。
大数据是目前最火的技术之一，《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下，喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。
我们来看看这个图：
***车、百度、拉勾这些公司都在招聘大数据分析师，并且工资都很高。关于大数据入门，可以给你一些阶段性的学习，希望能帮到你。
目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。
对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下J***a语言，相对于其他编程语言来说，目前J***a岗位的人才需求量相对大一些。
对于要从事算法岗的同学来说，入门大数据也可以分成三个阶段，第一个阶段是编程语言的学习，第二个阶段是学习算法基础，这个阶段需要学习一下统计学、机器学习相关知识，为后续奠定一个基础，第三个阶段是结合场景来开展算法实践，这个阶段也需要掌握大数据平台的相关知识。
如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力，本身并没有从事大数据岗位的想法，那么入门大数据可以从学习Python语言开始，然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析，这个过程同样要考虑到应用场景的问题，可以跟自己的专业方向相结合。
从整个大数据的技术体系结构来看，大数据技术涉及到数据***集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域，这些领域都可以***用单独学习的方式，比如既可以从数据***集开始学起，也可以从数据分析开始学起，但是不论从哪个领域开始学起，一定要重视与场景相结合，不能脱离场景来学习大数据技术。
最后，如果有学习大数据相关的问题，可以向我发起咨询。
可以去大数据的公司上班或者培训就能更好的学习，首先你先了解大数据是什么，自己的方向是什么。
整体了解数据分析师
新人们被大数据，人工智能，21世纪是数据分析师的时代，立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容。
在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍，比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍，另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的，重点了解数据分析的流程，应用场景，以及书中提到的若干数据分析工具，5—6个小时，足够你对数据分析的了解与认识了。
了解统计学的知识
15—20个小时 进入了解一下统计学知识，作为入门就足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多统计知识。
要了解常用数理统计模型，重点放在学习模型的工作原理，输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。
学习初级工具
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.jskji.com/post/19126.html
