etl大数据面试技巧
huangp1489时间2024-07-13 13:55:37分类面试技巧浏览17
etl工程师面试常问问题？
ETL基础知识：解释一下ETL是什么？ETL有哪些环节？为什么要做ETL？
数据仓库知识：什么是数据仓库？数仓的分层是什么？什么是星型模型和雪花模型？
ETL开发经验：你在之前的ETL开发中承担了哪些职责？使用过哪些ETL工具？如何处理ETL过程中的数据质量问题？
数据处理和理解：你如何理解数据处理？在数据处理过程中，你遇到过哪些难题，是如何解决的？
技术问题：对于Hadoop、Spark等分布式计算平台，你熟悉哪些部分？在大数据环境下如何进行ETL处理？
性能优化：你在ETL过程中如何进行性能优化？如何处理ETL过程中的性能问题？
沟通能力：你在和团队成员、项目经理沟通时，遇到困难是如何处理的？
学习和应变能力：你如何保持对新技术的学习和适应能力？在遇到新技术时，你是如何处理的？
以上问题可以根据面试者的回答进行适当的调整。请注意，面试过程中的态度、沟通方式和解决问题的能力也非常重要。
如何学习数据分析？
对于普通用户来说，以下是一些学习数据分析的建议：
- 了解基础知识：首先，学习数据分析需要掌握一些基础知识，例如数据类型、数据结构、基本统计学概念和 Excel 等工具的基本功能。可以通过在线课程、教科书或参考书籍来学习这些基础知识。
- 学习统计学和数学知识：数据分析需要涉及到很多统计学和数学的概念，例如概率、***设检验、回归分析等等。因此，建议在学习数据分析前，先学习一些基础的统计学和数学知识。
- 使用数据分析工具：了解如何使用数据分析工具是学习数据分析的关键。Excel 是一个常见的工具，而 Python 和 R 则是比较流行的编程语言。学习如何使用这些工具，并掌握一些基本的编程技能可以让您更快地进行数据分析。
- 实践练习：理论学习和工具使用只是学习数据分析的第一步，更重要的是通过实践练习来掌握数据分析的技能。可以通过实际的数据分析项目来练习，例如使用 Excel 或 Python 对数据集进行分析。
- 加入社群：加入数据分析社群可以与其他学习者交流经验，并学习其他人的技能。可以通过在线社群、网络论坛或参加数据分析培训班来了解更多相关知识。
- 选择合适的 BI 工具：根据您的数据分析需求，选择合适的 BI 工具。常见的 BI 工具包括 Tableau、Power BI、QlikView 等。使用 BI 工具进行数据分析可以大大简化您的工作流程，并提高您的数据分析效率。如果您需要学习使用 BI 工具，请考虑参加培训课程或在线教程。
学习数据分析需要一定的时间和精力， 通过坚持不懈地学习和实践， 可以掌握这一重要的技能，并且走向高薪数据分析，数据挖掘，数据开发等岗位。
优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。
市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。
第一周：Excel学习掌握
如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。
了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。
重中之重是学会vlookup和数据***表。这两个对后续的数据转换有帮助。
学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。
学会数据***表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。
这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。
网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。
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