数据平台开发招聘要求高吗

1. 互联网创业公司如何建立数据团队？
2. 大数据培训完去工作，一般能拿多少钱？前景如何？
3. 如何入门数据分析师行业，前景如何？

互联网创业公司如何建立数据团队？

在这个竞争激烈而又增长缓慢的互联网行业，互联网企业越来越重视对数据的重要性，而数据也被称为21世纪企业的最重要的资产之一。那最为创业公司来说如何从零开始建立自己的数据团队呢？由于本人也是做数据分析，就来谈谈我的一些看法。

我暂且把这个数据团队称为“增长团队”，增长黑客想必大家都应该听说过，特别是在国外的一个大互联网企业更是以增长团队为一个小组来进行工作的。这个团队是一群以数据驱动营销、以市场指导产品，通过技术手段贯彻增长目标的人。所以作为这个团队的构建，是需要一群懂技术，又深知用户心理、擅长发挥创意，通过低成本的手段来解决初创公司的产品早起增长问题。当然这样的人才目前在中国还很稀缺，作为创业公司，需要招聘到这样的人才，还是需要花大价钱，或者他们是作为创业团队的一部分。

数据为王——企业的每一个人其实都需要数据思维，特别是数据团队的每一个人，只是每一个人的侧重点不一样，有的人侧重产品，有的人关心用户方面，但最终都是需要数据说话，没有数据就没有比较，没有比较就没有进步。整个团队都是建立在数据分析的分析指导之上，并非碰运气。产品的功能越复杂，用户数量越庞大，数据分析的成本和要求就越大。

专注目标——整个团队是需要有一个目标的，比如新增用户数20%，转化率需要提高多少个百分点。然后在这些目标之下进行分拆，到达每个人身上的任务和责任。不断进行测试，改进，学习，再测试的过程，整个过程可能是很漫长而沉闷的。但最后的结果会让你这一切都值得。

关注细节——在互联网行业关注细节已经不是一件小事了，影响业务的变化有很多因素，有些小的因素是很难发现的。所以就需要作为一个增长黑客的特质就需要关注这些微不足道的改动作出评估，觉得是否需要上线。就比如，网页的加载速度延迟个数百毫秒，这些微妙的体验都是会对用户的体验带来很大的影响

最后总结一下就是整个团队需要开发的人才，需要设计、需要产品经理、需要数据分析。

可以从以下几个问题着手：

如果我们的团队出现了流量井喷或者下降，原因是什么？你会***取什么方式来找到问题所在并解决？

你觉得我们的产品最重要的特性是什么？

前提是你有一部分数据 建立数据团队前 需做好 数据模型搭建 完善数据***集 筛选清晰 分析 得出结论的流程 此外需要特别注意 搭建数据团队时的数据人员考核标准 确立数据人员使用的语言 工具 完成硬件采购

大数据培训完去工作，一般能拿多少钱？前景如何？

作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。

首先，随着大数据技术的落地应用，大数据领域的人才需求量会逐渐增加，当前大数据开发岗位的人才招聘就相对比较多，所以当前选择学习大数据相关技术是不错的选择，一方面就业机会比较多，另一方面大数据领域的岗位附加值也比较高。

由于大数据技术尚处在落地应用的初期，所以人才需求一直以高端应用型人才和研发型人才为主，所以当前大数据方向的研究生往往会有比较多的工作机会，不少大数据方向的研究生会选择去大型科技（互联网）企业从事大数据平台开发岗位，这些岗位的薪资待遇水平还是比较高的，而且发展空间也相对比较大。

对于大数据本科生和非大数据专业的毕业生来说，在参加一些专业训练之后，往往会从事大数据应用开发岗位，这些岗位往往会基于大数据平台来进行行业大数据开发，比如金融、医疗、政务等领域就有不少大数据开发任务，虽然大数据应用开发岗位的薪资待遇没有大数据平台开发高，但是相比于传统开发岗位来说，还是比较高的。

对于大数据领域的应用级开发人员来说，如果想获得更高的薪资待遇，应该从三个方面来入手，其一是丰富自身的知识结构，能够进行全场景开发；其二是注重行业经验的积累，这一点在产业互联网时代有比较重要的意义；其三是走研发级程序员路线。

最后，大数据技术人员的能力提升与开发环境有非常直接的关系，如果能够进入一个经验丰富的开发团队，对于自身的成长还是非常有帮助的，所以在进入大数据开发领域的初期，更应该考虑工作环境对于自身发展的影响。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据行业目前还处在发展初期，虽然落地应用正在加速，但是还远远不够，比如大数据目前在互联网、金融行业应用更多，与AI、物联网的结合还未成熟，还有很多行业的应用才刚刚起步，甚至有的还未完全启动，所以还有很大的发展空间；大数据行业薪资普遍偏高的，其中大数据开发人才的薪资十分可观，大数据开发人才月薪资15-25k。

如何入门数据分析师行业，前景如何？

你好，个人觉得这是一个有未来发展的[_a***_]，在互联网金融公司都会有，本人也是做运营管理数据增长，我们团队也有数据分析师，工资还高。

国家层面也在大力发展大数据，数据分析师是做数据的商业价值，让数据变成生产力，

传统行业的运营管理中也会用到数据分析，

更别说互联网行业了，90%的管理决策和市场营销决策都是通过数据分析确定的。

支持你！

现在数据分析前景还是很不错的，做数据分析用python比较多。可以先去了解一下python，如果是转行的话，主要分为几个途径：

1、自学 ：自学的话，成本低，但是时间长，而且对自身的要求更高一些。需要有很强的自制力和学习能力，另一方面，自学在项目实战这一块就比较缺乏。

2、网课：看网课学习，和自己差不多，比较好点的就是有老师讲解知识点，但是学习的话还是要靠自觉。

3、培训学习：这种的话，就是比较系统，大家一起学习学习环境和氛围也比较好，还有专门的老师管理。但是培训学习的话，找培训学学校非常重要，主要看教学方式，学习环境氛围，就业，等等。

优就业这一块很不错的，小班面授，学习之后还推荐就业，可以了解一下。

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