数据平台开发招聘岗位有哪些

1. 做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
2. 大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？

做了一年Java了，想转行大数据合适吗？

从转行学习大数据来看，确实有j***a基础的学习者比零基础小白容易些。

学习大数据的一大重要基础就是j***a，由于大数据处理平台基本是j***a语言开发的，所以如果熟悉j***a的话，学起大数据肯定会比零基础小白更容易理解，上手更快。

j***a只是大数据的基础学习，并非重点，只需着重学习j***ase方向就可以了，其他方向仅作了解即可，因为其他j***a方向在大数据中用到的很少。

如果你的j***a基础够扎实的话，甚至可以跳过j***a阶段的学习，直接学大数据处理技术的，一般零基础要脱产培训学习近2个月的j***a，一共要学习6个月左右的。这样的话，只需学习4个月就可以了，省时省力。

但是，这并不代表大数据技术本身很容易，很多j***a程序员在面对大数据技术的学习时，一样都是新手，也是需要下功夫努力学习的，其涵盖的知识也是相当多的，想转行还是要做好刻苦努力的准备的。

要判断自己适不适合学习大数据。

如果想转行，首先是兴趣驱动，其次可以在网上找一些视频资料等，先对大数据有个基本的认识。判断自己是否真的适合和感兴趣，如果合适并感兴趣的话可以再做进一步打算，比如系统学习培训等。

大数据分析在市场上一直处于供不应求的地位，企业都是高薪招聘分析师，但还是很难招到合适的人才，前景是非常不错的，大数据的薪资一般比同级别的其他职位薪资都要高，差不多薪资都平均一万，因为现在各行各业对大数据人才的需求都很大~

想转行学习大数据，你需要：

1、大专及以上学历：目前市场上企业招聘的最低门槛；

2、学习J***a基础：大数据的组件很多是用J***a开发的。学习大数据前景很好，你也有j***a基础，在个人看来，你可以转大数据。

大数据开发技术所涵盖的知识体系还是比较庞大的，学习大数据开发是需要一定的编程开发技术知识，像小伙伴这样有j***a开发语言基础，相对来说学习大数据开发技术知识还是比较容易接受的，大数据找工作也是比较容易的。

由于市场发展所需的大数据开发人才数量还是比较多的，而大数据培训机构主要是为开发市场输送开发人才的，通过大数据技术知识的培训想要找到高薪就业也是比较容易的，但是企业会根据小伙伴的学习、所掌握的大数据相关基础知识的学习、相关开发经验是否符合企业发展等因素来进行选择，因此，小伙伴能否找到工作并不是一个因素决定的，还得看小伙伴学习的相关大数据开发技术知识是否充足，是否符合企业的发展，那小伙伴在大数据培训班该如何学习才能更好的就业呢？

1.虽然小伙伴具有两年的j***a开发基础，但是在大数据培训班学习相关开发技术知识的过程中，也不要忽略了基础知识的积累，“温故而知新可以为师矣”，基础知识通过不断的推敲学习，肯定能够学习到一些新的知识要点，不断丰富自身知识结构，对下一步学习大数据相关开发技术知识有一定的帮助。

2.企业在招聘大数据开发工程师的时候，任职要求有一点是熟悉掌握Linux系统、web开发等应用，所以小伙伴在大数据培训班的时候，还需要根据培训课程内容体系去熟练的掌握相关Linux、web开发等编程技术知识。

3.spark、Hadoop等开源平台的应用与练习是非常有必要的，而这些开源平台大都是运行在j***a开发环境当中的，因此在练习开源平台的时候是需要有一定的j***a开发基础，这也是初步接触大数据开发技术需要掌握的一个点。

4.多练习企业级项目实战案例，在通过项目实战案例练习的过程中，不断去总结经验，积累经验，在项目模拟的过程中，锻炼小伙伴解决问题的能力，入职以后能够更快速的适应企业项目开发的进度发展。

小伙伴想要更好的学习大数据开发技术知识，首先是需要选择一家比较靠谱的大数据培训班，通过系统的学习相关大数据开发技术知识，更深入的去学习理解大数据开发。尚硅谷大数据培训一直以来都在坚持以线下面授的教学模式，以理论实践相结合的教学方式，传授相关的大数据开发技术知识与开发经验，让小伙伴在项目开发过程中，少走弯路，同时，培训班还有相关的大数据***供小伙伴下载学习！

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可行。

目前大数据技术的学习目前大致分为两块：大数据开发、数据分析与挖掘。

做大数据开发，应用Hadoop、spark等，需要J***a基础的，有一年J***a开发技术经验再去学习大数据开发的相关技术，会比0基础的学员相对容易些，也可以选择直接上大数据开发的提高班。

比如，加米谷大数据开发的培训学习中，首先要学习的就是：J***a

第一阶段：J***a设计与编程思想

学习目标：J***a基础、J***a面向对象、J***a高级、数据库与JDBC

学习效果：熟练掌握J***a语法并灵活运用，能够开发后台应用

你可以学习提高班的内容，然后转行做大数据开发：

提高班 · 第一阶段：大数据基础·

一年的转行经验，转行提升大数据是合适的，

大数据领域近两年内释放出了较多的开发岗位，以大数据平台开发和大数据应用开发为主，数据分析岗位的释放量并不算大，这与大数据目前正处在落地应用的初期有比较直接的关系。从产业互联网发展的基本面来看，未来基于大数据平台的大数据应用开发将很有可能会释放出较大的人才需求，而初级J***a程序员转向大数据应用开发还是相对比较容易的。

学习大数据的一大重要基础就是j***a，由于大数据处理平台基本是j***a语言开发的，所以如果熟悉j***a的话，学起大数据肯定会比零基础小白更容易理解，上手更快。

如果你的j***a基础够扎实的话，完全可以跳过J***a直接学习大数据，学习没有什么合适不合适的，想学就去学吧，学习大数据，建议你可以报一个百战程序员的大数据课程，可以一边上班一边学习，不用担心自己学不会，老师会随时解决学习遇到的问题，而且，班主任也会每天监督你的学习，如果有不学习情况，会打电话催促，还有就是学完以后会有就业推荐，

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？

对软件开发、编程（写代码）感兴趣——>大数据开发

对数据和数字感兴趣——>大数据分析

对操作系统、硬件、网络、运维感兴趣——>大数据运维

大数据开发：需要较强的数据分析理论和思维做基础，数据分析注重数据敏感度，业务问题的理解和转化能力。

大数据分析：熟练各种开发语言和框架，很强的code能力开发，需求和功能实现能力。

大数据运维：对大数据集群进行监控和维护升级，保障集群正常运行，从而保证 数据收集服务能正常运行，保证集群***够用，监控集群***消耗情况。

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