超算平台招聘要求有哪些
阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?
首先神威太湖之光是超级计算机,是专门用来计算大量数据,它自身拥有极大的数据存储容量和极快速的数据处理速度,专门用来处理某个领域计算量超级大的问题,比如军事武器的研究,天气的准确预报等等。
阿里云是云服务器,是把上千台普通服务器的计算机统筹起来,管理起来,把一个任务分配给集群里面的单位服务器进行运算处理?
简单说神威自身就好比钢铁侠,阿里云则像一个军队,就战斗力可能相近,但是系统运行方式完全不一样。
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阿里云和超算是不同的,打个比方超算相当于F1赛车,那么云计算就是公共汽车。前者追求性能,追求顶尖的速度,后者追求弹性的空间。换句话说,超算追求的是计算力并行的紧耦合,把一个任务做到了极致,云计算追求的是计算力分布的松耦合,把池化***的平均利用率做到最高。
云计算是一项通用技术,是共享经济在计算领域的演进,适合所有需要信息技术支撑的场景,比如12306购票系统就部署在阿里云,还有众多的中小型企业的服务器也部署在阿里云。
超算则是为国家高科技领域和尖端技术研究提供的运算能力和存储容量,用于航天、气象预测、国防、基因组测序、石油勘探等领域,比如美国的红衫超级计算机当初设计出来就是为了模拟核试验,米拉超算用于研究星体爆炸、气候变化等。
阿里云具有分布式的特点,计算***分布在全国各地的阿里机房,通过阿里的飞天系统,实现硬件***的统筹协调,运行的任务也是分布式的。
超算集群在地理环境上是集中式的,主要针对计算密集的任务,强调并行计算能力,用于获得高性能,节点之间的数据交换对于延迟要求非常高。
因为架构不同。
阿里云的一部分应用场景是面向用户,而超算因为没有***用x86结构,所以程序的编写方式不同,对普通开发者并不方便。
而且超算的优势在于核心数量和内存***都十分充足,因此可以快速处理大量任务,而在云平台的应用中,正在转变为由平台提供弹性解决方案的方式,上层开发者无需关心底层硬件情况,在这种场景下x86机器会更方便一点。
还有一点在于x86的成本比超算甚至小型机要低很多,更适合大规模部署。
谢谢您的问题。阿里巴巴的飞天大数据平台其实已经发挥了关键的作用。
与马云和王坚的坚持有关。当年阿里巴巴平台商家数量大幅增加,海量数据也随诞生,阿里巴巴需要一个数据平台支撑,开展数据存储和计算。阿里巴巴内部激烈讨论,决定不用开源数据计算框架Hadoop,自主研发飞天大数据平台,其本质就是包含上万台服务器的超级计算机,为行业提供公共服务。阿里云飞天大数据平台是全球规模最大的计算平台,能够支撑10万台服务器的计算集群。王坚之所以今天会评为中国工程院的院士,重要原因在于他是中国唯一云计算操作系统的提出者,设计者和建设者,与马云的支持也密不可分。
飞天大数据发挥重要作用。阿里云的数据存储主要是神龙架构、数据库POLARDB、OceanBase,运算与调度主要就依靠飞天大数据、达摩院AI平台。我们在“双十一”时感觉购物速度与体验不错,淘宝天猫会主动推送我们感兴趣的商品,物流的调度和送达也比较给力,其背后都是大数据和AI的作用。飞天大数据平台还可以在民生和智慧城市建设中发挥重要作用。
超级计算也需要商用落地。“神威·太湖之光”是一台超级计算机,也是一个超算服务项目,更是一个连接企业、科研院所超算中心***的计算平台。“神威·太湖之光”需要与产业融合,为产业提供解决方案,目前已正在和医药研发等行业探索合同,在物联网产业有巨大的应用潜力。阿里巴巴现在的运算能力最适合自己,但是今后业务突然有可能会与超算“神威·太湖之光”产生链接,特别是阿里巴巴的研发领域。阿里巴巴等企业接入超算,可以量身打造定制中小型的“神威”超算,对于一个企业来说已经足够了。
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你可能想不到,李彦宏落选了民营院士,反而阿里巴巴王坚却当选为中国工程院院士。你可能会觉得,王坚能够当选众望所归,但是李彦宏你可能觉得有点“不符合”。我为什么提到王坚呢?原因很简单,因为他创立了世界第三的阿里云。
我们现在说说,今年的双十一的时候,虽然没有具体提到阿里云的服务器到底是谁?但是,在2018年,我们看到了神龙服务器的影子。这款服务器的诞生,也就是为什么阿里巴巴和神威太湖之光等进行配合。
我们知道,神龙服务器是由“X-Dragon虚拟化芯片”,“ X-Dragon Hypervisor系统软件”、以及“X-Dragon服务器硬件架构”三个部分组成。
2017年10月,融合物理机和虚拟机特性的“跨界”云服务器发布,这款服务器融合了物理机与云服务器的特点,并且能够实现超强、超稳的计算能力。
其实,这款处理器是专门为云服务的,它能够为阿里云产品提供存储,网络等等多项功能。并且阿里巴巴还提供基于神龙云服务器的超级计算集群。所以,阿里云不需要和太湖之光进行合作,这可能就是阿里云的野心。
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